Notre approche

Notre technologie

Les modèles de référence de l'environnement radiatif, comme AE9/AP9, en donnent une description climatologique : des moyennes statistiques, utiles au dimensionnement d'une mission, mais incapables de dire ce qui se passe aujourd'hui ni ce qui se passera demain. Augura Space associe l'intelligence artificielle à la fusion de données multisources pour couvrir tout le cycle de la météo de l'espace : diagnostiquer le passé, surveiller le présent, prévoir l'avenir.


Passé, présent, futur

Le cycle complet de la météo de l'espace


Croisement de données issues de plusieurs instruments de mesure
Passé

Diagnostic post-événement

En croisant les mesures de plusieurs instruments, nos algorithmes reconstruisent a posteriori la dynamique fine des ceintures de radiation de Van Allen (flux d'électrons, de protons et d'ions lourds) au moment d'une anomalie passée, pour déterminer si son origine est naturelle (tempête solaire, orage géomagnétique) ou non naturelle (défaillance matérielle, manœuvre, débris).

Flux de données héliophysiques multi-sources vers un modèle d'IA
Présent

Nowcasting : la surveillance en temps réel

Nos modèles de deep learning assimilent en continu des données héliophysiques et magnétosphériques issues de sources hétérogènes, là où les modèles physiques classiques s'appuient sur des jeux de données figés et des hypothèses simplificatrices, pour livrer une image fidèle de l'état actuel de l'environnement radiatif.

Prévision de séries temporelles — anticipation des tempêtes géomagnétiques
Futur

Forecasting IA : anticiper les tempêtes

Là où les modèles de référence fournissent une enveloppe statistique valable sur la durée d'une mission, nos modèles d'IA prévoient l'intensité et la durée des orages géomagnétiques et des tempêtes de radiations à quelques heures et quelques jours, sans compromis sur la rigueur scientifique.

Deux horizons

Nowcasting & Forecasting


Nowcasting

Le diagnostic temps réel

Une image fidèle et actualisée en continu de l'état des ceintures de radiation et de la magnétosphère, pour savoir précisément ce qui se passe autour de la Terre à l'instant T.

  • Cartographie en direct des flux d'électrons, de protons et d'ions lourds
  • Aide au diagnostic d'une anomalie satellite : panne matérielle ou événement spatial ?
  • Consultable sur la Nowcast Platform

Forecasting

La prévision robuste

Une prévision de l'intensité et de la durée des orages géomagnétiques et des tempêtes de radiations, construite sur la fusion de données héliophysiques multisources. À 48 heures, nos modèles atteignent 90 % de fiabilité — de quoi anticiper au lieu de subir.

  • Prévision de l'intensité et de la durée des orages géomagnétiques
  • Alertes précoces pour opérateurs de satellites, réseaux et compagnies aériennes
  • Modèles entraînés sur les archives GOES, SDO, SOHO et sur les indices géomagnétiques de référence
La donnée

Un pipeline mondial de données


La fiabilité de nos modèles repose sur l'automatisation et la fiabilisation des flux de données en provenance de sources mondiales, avec une déduplication systématique qui garantit une alimentation propre de nos algorithmes.

Sources

NOAA SWPC, GOES, POES, SDO, SOHO, SIDC, WDC Kyoto, DLR

Déduplication

Base de déduplication & contrôle qualité

Modèles IA

Fusion de données & deep learning

Diagnostic & prévision

Nowcasting et Forecasting

Voir la donnée en direct

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